Contexte :

Au sein du pôle Pricing & Analytics, vous rejoindrez l’équipe
Calculation Engines en tant que business analyst.

L’équipe Calculation Engines est composée d’une trentaine de personnes. Elle a pour mission d’offrir des services de calculs massifs basés sur des architectures fortement distribuées, et à destination d’autres applications comme des outils de calcul de risques, stress tests ou de simulations. Pour cela, cette équipe travaille en étroite collaboration avec l’équipe de développement des librairies financières.
Les projets sont gérés en SAFe (Agile At Scale). 

Dans ce cadre, vous devrez :

• Assurer le support de production L2 / L3, en particulier sur les analyses
fonctionnelles. Créer les tickets JIRA associé lorsque des correctifs sont nécessaires.
• Organiser et s’assurer du développement de la maintenance corrective.
• Spécifier des outils d’aide au support
• Collecter, analyser et formaliser sous forme de spécifications les besoins fonctionnels
et/ou techniques et définir les tests d’acceptances.
• Participer au découpage sous forme de ticket JIRA avec les développeurs et
compléter leur rédaction (pendant les phases de préparation de PI, ou pendant le PI
planning).
• Tester les développements, et qualifier les releases. Dans ce cadre, définir la
stratégie de tests, formaliser les cahiers de recette et réaliser les tests fonctionnels afin de
garantir la bonne adéquation des solutions développées avec les exigences client d’une part
et garantir la sécurité et la stabilité des solutions déployées d’autre part. Organiser et assurer
la communication avec les différents partenaires (Front, Risques)
• Participer à la production des livrables liées aux releases : release note, document
d’homologation, documentation fonctionnelle, etc
• Maitriser et faire évoluer les outils d’analyses (basés sur PowerBI, Python).
• Participer aux différents rituels Agile.

L’environnement technologique est le suivant :

• Programmation objets (C++, Java, Scala) sur OS Windows et Linux
• Solutions Big Data: plateforme Hadoop, programmation Spark,
• Base de données relationnelles & nosql
• Optimisations : grid computing , cache distribué

L’environnement fonctionnel est le suivant :
• Manipulation et transformation de Market Data

• Pricing des instruments financiers: dérivés actions, dérivés de taux et crédit, dérivés
commo, dérivés de change.

Le consultant doit également faire preuve d’un très bon relationnel afin de travailler en étroite
collaboration avec les autres équipes intervenant sur les projets quantitatifs (Front-Office,
Quant, MOA progiciel, Support Applicatif, Métier et DSI Risques).

Expertise :

• au moins 4 années d’expérience en tant que business analyst et / ou support Front
office
• Des bonnes connaissances fonctionnelles sur les instruments financiers (Derivés
action, dérivés de taux), le pricing et métriques de risques dont les stress tests.
• Très bonnes connaissances d’Excel et de Power BI. SQL.
• Une bonne culture AGILE, Scrum ou SAFe.
• Maitrise de JIRA et confluence
• Des connaissances en développement sont un plus (Python par exemple).

Par ailleurs :

• Dynamiques, et organisé-e
• Excellent relationnel, avec un sens du service, tourné vers le client
• Attitude collaborative pour fédérer et coordonner les différents intervenants
• Sens de l'analyse et une bonne qualité de restitution
• Maîtrise de l’anglais.